Lyon, le 12 avril 2019 – Lors du salon E-marketing qui vient de se clôturer à Paris, Smart Data Power, spécialisée dans la collecte et l’analyse de données via Twitter et son croisement avec l’open data, a révélé en exclusivité les résultats de son étude « Intelligence artificielle et marketing ».

Cette étude d’envergure s’est déroulée en 3 temps :

1. une analyse fine d’environ 50 000 tweets et retweets français (sur 2 ans d’antériorité), croisés avec l’open data, en lien avec l’intelligence artificielle et le marketing*

2. un baromètre auprès d’influenceurs et experts du marketing**

3. un baromètre d’opinion grand public***

Cette étude a permis d’identifier les thématiques et cartographier les personnes qui s’expriment sur ces sujets. Elle a par ailleurs mis en lumière le concept de « TransMarketing », un marketing transcendé ou augmenté par l’IA et la machine.

L’IA pressentie pour disrupter l’organisation de l’entreprise et les métiers du marketing

Selon l’analyse des tweets et retweets, les principaux sujets associés à l’IA et au marketing tournent autour des évolutions du marketing (25,2%), de la stratégie d’entreprise (19%), du parcours client (16%) et des outils IA (14,3%).

Cédric Chabal, directeur associé de Smart Data Power : « Les tweets mettent en exergue les conséquences du développement de l’IA dans la sphère marketing, notamment en matière d’évolution des métiers. De nombreux tweets parlent également des bouleversements engendrés par l’IA dans l’organisation des entreprises, la modernisation de leur stratégie marketing / communication pour adresser leurs cibles, etc. A noter que le sujet de la sécurité et de l’éthique ne récolte que 2,8% : la thématique du RGPD est finalement très peu abordée ».

Le data marketing, le marketing relationnel et la publicité premiers concernés par l’IA

L’étude a permis d’identifier que les métiers du marketing les plus concernés par l’IA sont le marketing prédictif (25,2%), le marketing relationnel (18,6%) et la publicité (6%). Les métiers du SEO (5,8%), le retail (5%) et le marketing d’influence (4,6%) sont moins cités.

Laurie Lhuillier, chef de projet Smart Data Power : « Ces résultats sont à mettre en parallèle avec les atouts de l’IA qui facilite le traitement d’importants volumes de données hétérogènes, l’analyse, la prédiction des comportements, le ciblage contextuel des prospects / clients ou encore la façon de converser avec ses cibles (par exemple avec les chatbots) ».

La lecture humaine des 500 premiers tweets segmentés en 10 catégories « marketing » (dont le marketing prédictif / relationnel / d’influence) a permis par ailleurs de déceler pour chacune d’entre elles les top influenceurs, top médias et top hashtags.

Les communicants et marketeurs, premiers à s’exprimer sur l’IA et le marketing

Le croisement des biographies des twittos avec l’open data NAF de l’INSEE (secteurs d’activité) a mis en évidence que ceux qui s’expriment sur ce sujet travaillent dans la communication et le marketing (32,6%), dans l’IT / numérique / data (26,4%) et dans les médias (8,9%). Les segmentations par tranches d’âges et genres ont été également analysées selon la même méthode.

Le TransMarketing pour aller au-delà du clivage IA vs humain 

L’analyse des tweets et retweets a par ailleurs mis en exergue un nouveau thème : le « TransMarketing », qui prône une synergie entre l’humain et l’IA pour optimiser les process marketing. C’est sur ce thème émergeant qu’un baromètre a été soumis à un panel d’experts**. Si ces experts confirment sans ambigüité l’importance de l’IA dans le marketing prédictif (80,5%), le marketing publicitaire (58,4%) et le marketing relationnel (41,5%), seuls 24,1% d’entre eux utilisent l’IA dans leur activité. Une des raisons ? 87,3% estiment que l’IA n’est pas complètement opérationnelle.

Au final, comme l’indique l’expert data des réseaux sociaux, Anthony Rochand : « La solution Smart Data Power permet de faire ressortir le meilleur des données, de faire un tri « multidimensionnel » dans cette abondance de data. La détection des influenceurs pertinents pour la marque est facilitée, surtout via cette une interprétation humaine et des prestations sur-mesure. Ce duo entre la machine et l’humain est un parfait compromis afin de détecter les tendances à la pointe et aussi les signaux faibles ».

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-Les résultats de l’étude sont consultables sur l’infographie téléchargeable ici et en ligne sur smartdatapower.com

-Smart Data Power mettra à disposition courant avril un « kit média », comprenant des informations exclusives, destiné aux professionnels / experts / influenceurs du marketing.

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Sur Smart Data Power :

Smart Data Power a été lancée il y a 2 ans suite au rapprochement de deux entreprises complémentaires : l’agence de communication Bosphore et Linexio, spécialiste du data management. Smart Data Power développe un savoir-faire unique qui permet d’agréger et de trier des données issues de Twitter et de l’open data (données INSEE notamment). Grâce sa méthode de collecte de données, Smart Data Power détecte, cartographie et gère la mise en relation avec des prospects et influenceurs sur les réseaux sociaux (invitations 100% manuelles, pas de growth-hacking) ; analyse les marchés, buzz, tendances, signaux faibles ; interprète des data via des baromètres et des datavisualisations ; propose des insights activables pour les équipes de communications/marketing ; fédère et développe des communautés digitales impactantes ; propose une approche de la data compatible RGPD.

Smart Data Power rend la masse de données issues de Twitter et de l’open data intelligibles et exploitables. Philippe Birken, CEO de Smart Data Power : « Nos résultats sont validés manuellement par nos data-analystes, afin d’éviter les biais et erreurs d’interprétations. Nous proposons des études sur-mesure, personnalisées, intégrant à la fois des process informatiques et une interprétation humaine. Cela nous permet d’obtenir plus de finesse, plus d’exhaustivité et plus de pertinence dans la collecte, l’analyse et la restitution de la data. Nous croyons en une « intelligence non artificielle » ce qui ne nous a pas empêché d’être labellisés entreprise innovante ! »

www.smartdatapower.com et @SmartDataPower

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Sur la méthodologie de l’étude :

* Analyse des tweets et des retweets publiés entre le 1er février 2017 et le 31 janvier 2019 sur l’IA et le marketing : achat sur Twitter France, téléchargement et tri de 21 083 tweets et 28 766 retweets en lien avec l’intelligence artificielle et le marketing (et les mots clés approchants : le deep learning / machine learning, le emarketing / webmarketing) ; analyse de toutes les publications cibles (par mots clés, par hashtags, par sentiments, par temporalité) ; segmentation 100% manuelle par thématiques ; cartographie des auteurs des tweets les plus retweetés en les classant par secteur d’activité et par niveau d’influence ; classements des comptes les plus cités en lien avec l’IA et le marketing : TOP médias, TOP influenceurs / experts, TOP clubs / associations / think tank

** Baromètre réalisé sur Twitter, Facebook et LinkedIn auprès de 87 experts entre mars et avril 2019

*** Baromètre réalisé sur Twitter et Facebook auprès du grand public (257 répondants) entre mars et avril 2019

L’infographie est téléchargeable ici et en ligne sur smartdatapower.com

Au travers de son étude menée sur deux ans de tweets et retweets croisant les termes #IA et #marketing,

Smart Data Power veut montrer comment détecter des insights exploitables, permettant de prendre rapidement une décision ou de réaliser une action marketing.

Salon E-Marketing Paris – Mercredi 10 avril à 15h – Ateliers Solutions 3

Vous remerciant de bien vouloir confirmer votre présence auprès de

Clara Moreno – clara (at) morenoconseil (point) com

Retrouvez également Smart Data Power durant toute la durée du salon sur le stand B29 – C31-H

comment (vraiment) valoriser vos données

Un livre d’Antoine Denoix à paraître le 3 janvier 2018 chez Dunod

Paris, le 13 décembre 2017 – Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s’en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Ce livre est fait pour ceux qui souhaitent décoller et réussir, qu’ils soient dirigeants d’entreprises (Direction Générale, Marketing, DSI, etc.) ou dirigeants politiques (nationaux comme collectivités). Pratique et piquant, ponctué d’anecdotes et de témoignages pris de nombreux secteurs d’activité, privés comme publics, il guidera étape par étape. Pour réussir, c’est toute l’organisation qu’il faudra bousculer : ses procédures, ses talents, sa culture, etc. jusqu’à sa proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires (et notamment le règlement européen GDPR entrant en vigueur en mai prochain), etc. ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour permettre d’aller droit au but : tirer le maximum de valeur business de ses data.

La « data », tout le monde en parle. Les gains directement liés à son utilisation, moins. Surtout lorsqu’on s’éloigne du soleil de la Californie. Dans les entreprises « traditionnelles » comme les administrations publiques, les réalisations ne sont pas à la hauteur des investissements humains, financiers, consentis. C’est, souvent, après quelques mois, la « gueule de bois ».

Ce manuel a été écrit pour aider à l’éviter. La mise en œuvre d’une stratégie « data » n’est pas un sprint, un marathon, mais bien un voyage. Elle nécessitera d’ajuster l’ensemble de l’organisation : les procédures, les ressources humaines, la culture, etc. jusqu’à la proposition de valeur de l’organisation.

Une « data », même malaxée par une centaine de data scientists, tous fraîchement sortis du MIT, n’est rien si elle n’est pas « enracinée » dans un environnement : le poste de travail d’un service-client, tel ou tel produit, le script commercial d’un distributeur, une vision stratégique, un engagement éthique vis-à-vis des clients, etc.

Bien au-delà de l’extrême sophistication d’un algorithme, c’est dans la capacité à faire comprendre la « data » à ceux qui vont l’utiliser, que résidera le succès. Derrière le pictogramme « soleil » de l’application Météo France lorsqu’elle s’ouvre, ce sont pourtant des téraoctets de données qui ont été collectés, traités et rendus utiles. Si tous les secteurs d’activité, privés comme publics, ont bien-sûr leurs spécificités, gageons qu’en termes de « data », ils se confrontent ou se confronteront aux mêmes difficultés, et devront éviter les mêmes écueils.

Un livre d’autant plus indispensable alors que se profile déjà l’entrée en vigueur, en mai 2018, du GDPR (General Data Protection Regulation), le règlement européen des données personnelles auquel toute entreprise amenée à collecter et manipuler des données clients (multinationales, PME, TPE, artisans gérant un fichier clients, etc.) devra se conformer au risque de subir de lourdes sanctions.

Puisse ce manuel leur permettre d’aller le plus vite au but, à savoir tirer le maximum de valeur des « data » !

Sur Antoine Denoix :

Antoine Denoix a fait ses premières armes chez Google France. Il a cofondé fifty-five, leader international du data marketing. Deux ans après avoir rejoint AXA France en 2014, il intègre le Comité Exécutif d’AXA France, en charge de la Direction Marketing, Digital et Service-Client. Il a déjà signé deux ouvrages chez Dunod.

Contacts presse Antoine Denoix :

Clara Moreno – clara (at) morenoconseil (point) com

Dorothée Stumm – dorothee (at) morenoconseil (point) com

Informations pratiques :

Big Data, Smart Data, Stupid Data …

Comment (vraiment) valoriser vos données

Le sommaire peut être téléchargé ici

Broché: 160 pages

Editeur : Dunod (3 janvier 2018)

Collection : Hors collection

Langue : Français

ISBN-10: 2100773518

ISBN-13: 978-2100773510