Un changement de paradigme : passer de l’analyse de m² à celle de flux

D’une organisation du travail en bureau affecté où chaque personne susceptible de venir dans un espace de travail avait sa place en permanence, le télétravail et le flex-office, deux caractéristiques des années post-Covid, ont fait basculer les entreprises dans un nouveau défi : celui de devoir gérer une organisation où le flux de personnes qui fréquentent ces espaces varie chaque jour. Et dans un nouveau paradigme : que l’on parle de consommation énergétique ou d’empreinte carbone, les métriques intrinsèques d’un immeuble tertiaire étant relativement constants aux heures ouvrables, l’occupation par flux fait passer l’unité de compte de ce même immeuble de ses « capacités » à son « utilisation ». Ce qui caractérise désormais le bâtiment devient plus que jamais ses utilisateurs, leur venue, leur usage.

Prédire l’occupation : un élément central des stratégies d’optimisation

La mise en lumière du nombre et de l’activité des personnes présentes sur site comme principales variables qui caractérisent le bâtiment est un enseignement précieux : pour pouvoir optimiser les m2 et les consommations énergétiques de leurs espaces de travail, les entreprises devront en avoir une analyse fine de leur occupation. C’est justement ce que propose KD Forecast. Au-delà de l’utilisation des données relatives aux surfaces, plans, capacitaires, ou encore aux données de Gestion Technique du Bâtiment (GTB), KD Forecast s’appuie sur des dizaines de milliers de données de fréquentation des bâtiments et sur plus de 30 paramètres périphériques pour anticiper, avec la plus grande précision et projection dans le temps possible, le nombre d’utilisateurs qui occuperont ces espaces. Parmi ces données :

Des données de fréquentation : occupation des postes de travail, des espaces collaboratifs, nombre de personnes par zones, etc.

Des données d’accès : de nombreux immeubles tertiaires sont équipés de dispositifs de contrôle d’accès permettant d’avoir une donnée fiable de présence.

Des données RH, IT, FM, coeur du système des données relatives aux utilisateurs : référentiel RH, space planning, accès O365, etc.

Des données de réservation : salles de réunion, intentions de venue, restauration, etc.

A noter qu’aucune donnée personnelle n’est utilisée dans KD Forecast.

KD Forecast est le résultat de plus d’une année de recherche du Département R&D Data de Kardham Digital. Grâce à la méthode de Gradient Boosting, l’outil superforme de 60% les calculs basés sur la simple observation du passé (méthode des séries temporelles) pour atteindre une précision des prédictions supérieure à 90% en moyenne.

Sa modélisation mathématique s’est faite à la croisée de nombreux enjeux en matière :

D’identification des données à exploiter : la possibilité de les définir, de les recueillir/les produire, de les traiter, etc.

De choix des actions à mener sur les données : définition de la rationalisation des données entre elles, des traitements applicables, de la création de valeur dans les interactions, etc.

D’usage des données retraitées : définition du choix des tableaux de bord d’aide à la décision, des dispositifs d’information contextuels, de la profondeur temporelle à l’anticipation, de l’asservissement des automatismes du bâtiment à la réalité des usages, etc.

Outre une meilleure optimisation économique et environnementale des espaces de travail, KD Forecast offre d’autres avantages pour les gestionnaires des espaces de travail : une adaptation de leur site au trafic attendu tant au niveau des services que des espaces mis à disposition, une anticipation des périodes à potentielle sous/sur-occupation pour mieux piloter les venues quand c’est nécessaire, une prise en compte de l’évolution du site quand la société grandit ou se réorganise, etc. Pour les utilisateurs, KD Forecast s’annonce comme un outil permettant une expérience plus fluide et simplifiée des espaces de travail, par exemple celle de s’affranchir d’une déclaration de venue quotidienne peu motivante et intuitive.

« Tous ces sujets autour de l’IA comme innovation permettant un meilleur pilotage du bâtiment pour en optimiser sa consommation énergétique et/ou en rationaliser son fonctionnement ne sont absolument pas nouveaux, ils existent depuis plus de 10 ans (bien qu’encore peu déployés). Ce qui est nouveau c’est de savoir quel est le vrai effet de levier dont on dispose aujourd’hui si on veut aller encore plus loin dans l’optimisation de ces bâtiments. Pour cela, il faut regarder à quoi ils servent : pour nous, le bâtiment est un centre de services, telle est sa finalité. Pour l’optimiser, ces utilisateurs doivent être le point de départ de la réflexion et du développement de toute innovation. L’effet de levier le plus important en matière de rationalisation des m² et de réduction de l’empreinte carbone d’un site consiste en l’occupation de ce site. C’est ce que nous avons voulu faire avec KD Forecast : considérer que l’individu doit désormais être le pivot des données bâtimentaires », Jérôme Hérard, Directeur Digital Workplace Solutions de Kardham Digital

« Le lancement de KD Forecast est un nouvel élément de preuve qui atteste de nos convictions : que le digital est un terrain d’innovation clé pour faire progresser la filière vers plus de performance, qu’elle soit économique, environnementale ou sociétale. Notre vision : rendre le bâtiment de plus en plus autonome sans intervention de l’humain dans la gestion de son quotidien tout en sublimant l’expérience utilisateur. Pour atteindre cet objectif, le système d’information du bâtiment doit être en mesure de prévoir ce qui va s’y passer afin de mieux anticiper les services à apporter à l’occupant. Aujourd’hui, tout change très vite dans notre filière : les exploitants d’espaces professionnels, les utilisateurs, les métiers, les modes de travail, les usages. Autant de besoins et d’intérêts que le digital permet de faire converger. C’est ce qui a présidé à la création de Kardham Digital il y a maintenant plus de quatre ans et le point de départ de chacune des réalisations que notre équipe de 80 techniciens et ingénieurs conçoit pour nos clients », Pascal Zératès, Directeur Général de Kardham Digital

Pascal Zératès et Jérôme Hérard (Crédit photo : Kardham) – Cliquez sur l’image pour obtenir la HD

A PROPOS DE

ESN dédiée aux parcours de l’humain dans le bâtiment, KARDHAM DIGITAL a pour vocation de tirer le meilleur parti de la puissance du digital pour faire de votre lieu de travail le moteur d’une dynamique sociale remarquable à travers 4 pôles centrés sur les usages : Smart Building, Smart Workplace, Aménagement audiovisuel, Développement applicatif. Kardham Digital est une filiale de Kardham, premier groupe indépendant français intégrant l’ensemble des compétences métiers de la chaine de valeur de l’immobilier professionnel : conseil, architecture, design & build, ingénierie, digital.

Parce que l’immobilier n’est pas immobile, KARDHAM co-construit le futur des villes, des entreprises et des organisations en maîtrisant les transformations. Quel que soit votre secteur d’activité, nous vous proposons une offre qui intègre tous les métiers de l’immobilier. Experts du conseil, de l’architecture, du design d’espaces, de l’ingénierie et des solutions digitales, nos 550 collaborateurs accompagnent en proximité plus de 1 000 petits et grands projets par an pour créer des bénéfices durables et partagés.

Pour Kardham, en France ou à l’international une belle opération c’est d’abord une belle histoire.

#beyondbuilding

CONTACTS PRESSE 

KARDHAM – Nathalie Neyret, Directeur Marketing & Communication Groupe : nneyret@kardham.com

MORENO CONSEIL – Clara Moreno, attachée de presse : clara@morenoconseil.com

En déplacement au sein de l’Institut d’innovation « Matrice » le vendredi 19 novembre, la ministre du Travail, de l’Emploi et de l’Insertion, Elisabeth Borne a signé une convention avec l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria) pour créer un laboratoire dédié à l’intelligence artificielle. Baptisé « LaborIA » et opéré par Matrice, ce centre de ressources et d’expérimentations aura pour mission de mieux cerner l’intelligence artificielle et ses effets sur le travail, l’emploi, les compétences et le dialogue social afin de faire évoluer les pratiques des entreprises comme l’action publique.

Les mutations que connaît la société dans son ensemble, à l’image de la transition numérique, vont impacter durablement le monde du travail. D’après l’OCDE, 32% des emplois seront ainsi profondément transformés par l’automatisation au cours des vingt prochaines années.

C’est pour accompagner ces transformations et y préparer les entreprises et les salariés que le ministère du Travail et Inria s’associent pour créer un centre de ressources et d’expérimentation sur l’intelligence artificielle dans le milieu professionnel.

Le programme « LaborIA » vise ainsi à explorer le rapport des entreprises et des acteurs publics à l’intelligence artificielle, puis, dans un second temps, à déployer des expérimentations concrètes, en situation de travail, sur différentes thématiques : conditions de travail, recrutement, évolution des compétences, dialogue social technologique…

Ce programme vise également à créer un lieu de débats et d’échanges entre tous les acteurs de la société civile, partenaires sociaux et décideurs publics. 

D’une durée de cinq ans, ce programme sera financé par le ministère du Travail. Opéré par Matrice, il s’organisera de la manière suivante :

• Construction d’un baromètre sur l’intelligence artificielle au travail sur la base d’une enquête réalisée auprès d’entreprises entre novembre 2021 et avril 2022, afin de faire le point sur le déploiement de ces nouvelles technologies dans le monde du travail et de leur impact sur les entreprises et les travailleurs.

• Formalisation avec les entreprises de projets concrets mobilisant l’intelligence artificielle en parallèle de l’enquête.

• Lancement des expérimentations dès septembre 2022. D’une durée de six mois, elles permettront de faire des recommandations pouvant être étendues à d’autres entreprises.

« Les transformations que connait notre société, comme les transitions numérique et écologique, ont un impact qui s’observe concrètement dans notre vie quotidienne. Le monde du travail ne fait pas exception et cela va s’amplifier dans les prochaines années avec l’essor, par exemple, de l’intelligence artificielle. Elle modifiera profondément la manière de produire, de recruter et même d’organiser le dialogue social. Nous lançons aujourd’hui ce programme de recherche inédit, en partenariat avec Inria et l’Institut Matrice, pour appréhender ces changements et y préparer au mieux les entreprises et les travailleurs » déclare Elisabeth Borne, ministre du Travail, de l’Emploi et de l’Insertion.

« Pour maitriser l’impact de l’IA sur les conditions de travail et réaliser ses promesses, par exemple pour la créativité, il faut penser les conditions d’une IA responsable dès son implémentation dans l’organisation du travail, avec ses utilisateurs. En tant qu’institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, il est naturel qu’Inria initie et accompagne la recherche et l’innovation dans ce domaine, avec toutes les parties prenantes, en cohérence avec les engagements pris dans le cadre du partenariat mondial sur l’intelligence artificielle » déclare Bruno Sportisse, PDG d’Inria.

« L’intelligence artificielle n’est plus seulement un sujet technologique. Sa maturité, son développement, sa présence dans notre quotidien font qu’elle est devenue un enjeu d’organisation du travail : réorganiser sa manière de produire, aller chercher de nouvelles compétences, se doter d’une nouvelle approche entre ce qui relève de l’humain et ce qui relève la machine, automatiser des pans entiers du travail pour « désautomatiser » les humains. Il est donc temps de traiter ces questions dans le concret, dans des entreprises, dans le dialogue, en essayant les nouvelles organisations et formes du travail qui donnent des avantages à l’économie française et transforment le travail en lui-même » déclare François-Xavier Petit, Directeur Général de Matrice.

Contact presse :

Clara Moreno – clara(at)morenoconseil(point)com
Indrani Muller – indrani(at)morenoconseil(point)com

Lyon, le 12 avril 2019 – Lors du salon E-marketing qui vient de se clôturer à Paris, Smart Data Power, spécialisée dans la collecte et l’analyse de données via Twitter et son croisement avec l’open data, a révélé en exclusivité les résultats de son étude « Intelligence artificielle et marketing ».

Cette étude d’envergure s’est déroulée en 3 temps :

1. une analyse fine d’environ 50 000 tweets et retweets français (sur 2 ans d’antériorité), croisés avec l’open data, en lien avec l’intelligence artificielle et le marketing*

2. un baromètre auprès d’influenceurs et experts du marketing**

3. un baromètre d’opinion grand public***

Cette étude a permis d’identifier les thématiques et cartographier les personnes qui s’expriment sur ces sujets. Elle a par ailleurs mis en lumière le concept de « TransMarketing », un marketing transcendé ou augmenté par l’IA et la machine.

L’IA pressentie pour disrupter l’organisation de l’entreprise et les métiers du marketing

Selon l’analyse des tweets et retweets, les principaux sujets associés à l’IA et au marketing tournent autour des évolutions du marketing (25,2%), de la stratégie d’entreprise (19%), du parcours client (16%) et des outils IA (14,3%).

Cédric Chabal, directeur associé de Smart Data Power : « Les tweets mettent en exergue les conséquences du développement de l’IA dans la sphère marketing, notamment en matière d’évolution des métiers. De nombreux tweets parlent également des bouleversements engendrés par l’IA dans l’organisation des entreprises, la modernisation de leur stratégie marketing / communication pour adresser leurs cibles, etc. A noter que le sujet de la sécurité et de l’éthique ne récolte que 2,8% : la thématique du RGPD est finalement très peu abordée ».

Le data marketing, le marketing relationnel et la publicité premiers concernés par l’IA

L’étude a permis d’identifier que les métiers du marketing les plus concernés par l’IA sont le marketing prédictif (25,2%), le marketing relationnel (18,6%) et la publicité (6%). Les métiers du SEO (5,8%), le retail (5%) et le marketing d’influence (4,6%) sont moins cités.

Laurie Lhuillier, chef de projet Smart Data Power : « Ces résultats sont à mettre en parallèle avec les atouts de l’IA qui facilite le traitement d’importants volumes de données hétérogènes, l’analyse, la prédiction des comportements, le ciblage contextuel des prospects / clients ou encore la façon de converser avec ses cibles (par exemple avec les chatbots) ».

La lecture humaine des 500 premiers tweets segmentés en 10 catégories « marketing » (dont le marketing prédictif / relationnel / d’influence) a permis par ailleurs de déceler pour chacune d’entre elles les top influenceurs, top médias et top hashtags.

Les communicants et marketeurs, premiers à s’exprimer sur l’IA et le marketing

Le croisement des biographies des twittos avec l’open data NAF de l’INSEE (secteurs d’activité) a mis en évidence que ceux qui s’expriment sur ce sujet travaillent dans la communication et le marketing (32,6%), dans l’IT / numérique / data (26,4%) et dans les médias (8,9%). Les segmentations par tranches d’âges et genres ont été également analysées selon la même méthode.

Le TransMarketing pour aller au-delà du clivage IA vs humain 

L’analyse des tweets et retweets a par ailleurs mis en exergue un nouveau thème : le « TransMarketing », qui prône une synergie entre l’humain et l’IA pour optimiser les process marketing. C’est sur ce thème émergeant qu’un baromètre a été soumis à un panel d’experts**. Si ces experts confirment sans ambigüité l’importance de l’IA dans le marketing prédictif (80,5%), le marketing publicitaire (58,4%) et le marketing relationnel (41,5%), seuls 24,1% d’entre eux utilisent l’IA dans leur activité. Une des raisons ? 87,3% estiment que l’IA n’est pas complètement opérationnelle.

Au final, comme l’indique l’expert data des réseaux sociaux, Anthony Rochand : « La solution Smart Data Power permet de faire ressortir le meilleur des données, de faire un tri « multidimensionnel » dans cette abondance de data. La détection des influenceurs pertinents pour la marque est facilitée, surtout via cette une interprétation humaine et des prestations sur-mesure. Ce duo entre la machine et l’humain est un parfait compromis afin de détecter les tendances à la pointe et aussi les signaux faibles ».

*************

-Les résultats de l’étude sont consultables sur l’infographie téléchargeable ici et en ligne sur smartdatapower.com

-Smart Data Power mettra à disposition courant avril un « kit média », comprenant des informations exclusives, destiné aux professionnels / experts / influenceurs du marketing.

*************

Sur Smart Data Power :

Smart Data Power a été lancée il y a 2 ans suite au rapprochement de deux entreprises complémentaires : l’agence de communication Bosphore et Linexio, spécialiste du data management. Smart Data Power développe un savoir-faire unique qui permet d’agréger et de trier des données issues de Twitter et de l’open data (données INSEE notamment). Grâce sa méthode de collecte de données, Smart Data Power détecte, cartographie et gère la mise en relation avec des prospects et influenceurs sur les réseaux sociaux (invitations 100% manuelles, pas de growth-hacking) ; analyse les marchés, buzz, tendances, signaux faibles ; interprète des data via des baromètres et des datavisualisations ; propose des insights activables pour les équipes de communications/marketing ; fédère et développe des communautés digitales impactantes ; propose une approche de la data compatible RGPD.

Smart Data Power rend la masse de données issues de Twitter et de l’open data intelligibles et exploitables. Philippe Birken, CEO de Smart Data Power : « Nos résultats sont validés manuellement par nos data-analystes, afin d’éviter les biais et erreurs d’interprétations. Nous proposons des études sur-mesure, personnalisées, intégrant à la fois des process informatiques et une interprétation humaine. Cela nous permet d’obtenir plus de finesse, plus d’exhaustivité et plus de pertinence dans la collecte, l’analyse et la restitution de la data. Nous croyons en une « intelligence non artificielle » ce qui ne nous a pas empêché d’être labellisés entreprise innovante ! »

www.smartdatapower.com et @SmartDataPower

*************

Sur la méthodologie de l’étude :

* Analyse des tweets et des retweets publiés entre le 1er février 2017 et le 31 janvier 2019 sur l’IA et le marketing : achat sur Twitter France, téléchargement et tri de 21 083 tweets et 28 766 retweets en lien avec l’intelligence artificielle et le marketing (et les mots clés approchants : le deep learning / machine learning, le emarketing / webmarketing) ; analyse de toutes les publications cibles (par mots clés, par hashtags, par sentiments, par temporalité) ; segmentation 100% manuelle par thématiques ; cartographie des auteurs des tweets les plus retweetés en les classant par secteur d’activité et par niveau d’influence ; classements des comptes les plus cités en lien avec l’IA et le marketing : TOP médias, TOP influenceurs / experts, TOP clubs / associations / think tank

** Baromètre réalisé sur Twitter, Facebook et LinkedIn auprès de 87 experts entre mars et avril 2019

*** Baromètre réalisé sur Twitter et Facebook auprès du grand public (257 répondants) entre mars et avril 2019

L’infographie est téléchargeable ici et en ligne sur smartdatapower.com

Au travers de son étude menée sur deux ans de tweets et retweets croisant les termes #IA et #marketing,

Smart Data Power veut montrer comment détecter des insights exploitables, permettant de prendre rapidement une décision ou de réaliser une action marketing.

Salon E-Marketing Paris – Mercredi 10 avril à 15h – Ateliers Solutions 3

Vous remerciant de bien vouloir confirmer votre présence auprès de

Clara Moreno – clara (at) morenoconseil (point) com

Retrouvez également Smart Data Power durant toute la durée du salon sur le stand B29 – C31-H